Солнечное излучение
Уровень влаги в почве и растениях
Облачность и осадки
Уровень влаги в почве и растениях
Ландшафт местности
Точность прогнозируемых факторов
График представляет ваше возможное поле в виде сетки (таким образом работают погодные прогностические модели). В данном случае 8x8 км, но разброс может быть 4-250 км². Черная сетка представляет сетку современной мезо метеорологической модели, к примеру 4-16 км²
Схема сопровождения по защите растений
Для грамотного орошения требуется учитывать также влияние множества факторов
Удаленный мониторинг полей облегчит планирование вашей работы. Создав сеть интеллектуального оборудования для мониторинга сельского хозяйства, такого как камеры и датчики температуры и влажности почвы, вы получите представление о том, что происходит на вашем поле или ферме, и сможете своевременно реагировать.
Камеры позволяют видеть, что происходит с вашими растениями, урожаем или животными, система GPS слежения поможет вам следить за использованием техники, а датчик влажности почвы поможет вам решить, когда пришло время полива.
Благодаря удаленному мониторингу полей все находится на расстоянии вытянутой руки.
CropVIEW® использует современную систему оптических камер, поддерживаемую программным обеспечением с искусственным интеллектом, чтобы помочь одному из них в удаленном мониторинге полей.
Это система камер со встроенной электроникой, которую можно установить в любом месте, где это необходимо в полевых условиях. В полевых условиях устройство является самодостаточным, питаясь от солнечной батареи и аккумулятора. Камера с разрешением 10 МП делает снимки высокого разрешения вашего поля, урожая или фруктов.
Контроль осуществляется в режиме реального времени, а собранные данные могут быть использованы для дальнейшего анализа.
Но эти данные не достаточны, когда нужно принимать решения по применению технологических карт для всего Особенно критичными становятся "слепые" зоны поля в условиях сильной разнородности почв. В условиях почвенной разнородности результативность применяемых технологических карт будет различаться. Как следствие, возникнут зоны высокой, средней и низкой урожайности.
Сканирование позволяет полноценно определить степень разнородности почвы в выбранных участках сканирования зон поля.
Определение вертикальной разнородности пОчвы в глубину до 100 см за счет измерения вероятной электропроводности (ЕСа) сканируемого слоя почвы; Определение относительного объемного содержания влаги в почве на выбранном участке поля;