Какие задачи решаем
Умный полив / Cканирование почвы / Агросопровождение
Наши решения
Назад
Умный полив
Станция и сухой мокрый термометр:
Факторы требующие оптимизации полива
Водный стресс
Даже незначительный период недостатка воды может привести к снижению урожайности
Избыточная влага в почве
Возникновение благоприятных условий для развития болезней, как клубней, так и нижних ярусов листьев
Чрезмерный полив
Уменьшение воскового налета на листьях, и как следствие увеличение риска поражения грибными болезнями на верхних ярусах
Смывание СЗР с поверхности листьев с соответствующим ослаблением эффекта и времени защиты
При фертигации - повышение риска превышения оптимальной концентрации солей в корнеобитаемой зоне - проблемы с минеральным питанием
На почвах склонных к засолению - повышается вероятность вторичного засоления
Пересушенная почва
На тяжелых почвах может повлечь повреждение клубней, особенно на этапе уборки

Для грамотного орошения требуется учитывать также влияние множества факторов

Корневая система
Глубина корневой системы может отличаться для разных сортов и стадий развития и для разных технологий возделывания; Глубина корневой системы имеет решающее значение для определения поливных норм и для выбора глубины установки датчиков
Доступность влаги
Даже при регулярных поливах может проявляться водный стресс, связанный с тем, что картофелю недостаточно именно доступной влаги.Неправильное определение глубины промачивания, а также отсутствие мониторинга на разных глубинах может привести к скрытому водному стрессу, когда часть корневой системы находится в горизонте с недостатком влаги
Тип почвы и ее гидрофизические свойства
Тип почвы определяет ее способность к удержанию влаги вообще и к удержанию доступной влаги в частности, а также к скорости просачивания воды в нижние горизонты; На всех почвах с глубиной меняют их свойства. Эти изменения ведут к неоднородности влагоудерживающих свойств и соответственно к необходимости корректировки поливных норм
Засоленность почвы и минерализация поливной воды
Избыток в почве и воде ионов различных солей может приводить к т.н. скрытому водному стрессу. Скрытый водный стресс выражается в том, что при фактическом достаточном количестве воды, растение не может эту воду использовать. Избыток в корнеобитаемой зону отдельных ионов, имеющих выраженное фитотоксическое действие, может приводить к угнетению или гибели растений.
Система Irrimet
Для учета дополнительных факторов, таких как способ полива, или корректировки стандартных значений Kc, необходимо использовать дополнительное программное обеспечение. Облачная платформа ng.fieldclimate.com предлагает инструмент FC Irrimet

FC Irrimet позволяет указать вид культуры, выбрать источник данных (в том числе раздельно для ET0 и осадков), скорректировать Kc и глубину корневой системы при необходимости.
Как видно из рисунка, для эффективного учета осадков в водном балансе нужно оценить эффективность каждого типа осадков по интенсивности (слабые, средние, сильные): определить количество воды, которые доходит до корневой системы. Буквами выделены этапы роста культуры с предлагаемыми коэффициентами культуры, а также возможные изменения корневой системы. Буква A отражает начальный период, характеризующийся отсутствием либо минимальным наличием корневой системы растений картофеля.

С дальнейшим ростом, происходит переход в стадию B. На этой стадии листья растений достигают 10% потенциального покрытия почвы, в то время как корневая система все еще не развита. С наступлением этапов C и D происходит изменение как зоны покрытия, так и корневой системы, что должно учитываться при расчете водного баланса. Также важно помнить, что на этих этапах растениях берет влагу из почвы на разных глубинах. Это значит, что доступную полевую влагу следуют также отслеживать на разных значимых глубинах.
Сканирование почвы
Объемное содержание влаги в почве
до 1 метра
  • Определение проблемных зон
  • Точки лучшей и худшей доминанты в поле (наиболее сухие и влажные места в поле, а также влияние ландшафта)
  • Степень общей репрезентативности средств мониторинга (для каких секций поля показания станций и датчиков можно считать верными)
  • Выбор точек для установки логгеров и датчиков
Тип почвы
  • Определение степени разнородности почвы
  • Степень разнородности почвы по профилям до 1 метра
  • Карта разнородности почвы в поле (для оценки применимости выбранных правил полива для разных секций поля)
Уплотненность почвы
  • Определение степени уплотненности почвы в разных секциях поля (для оценки гидрофизических характеристик, а также полевой влагоемкости соответствующих участков).
  • Влияние разной уплотненности на полевую влагоемкость
  • Рекомендации по коррекции циклов полива в зависимости от результатов сканирования
Информация об агроэкономических свойствах почвы
Современный подход к точечному земледелию требует максимально детальной информации об агроэкономических свойствах почвы.

Величина пахотного слоя, гранулометрический состав, степень уплотненности разных слоев почвы, объемное содержание влаги и засоленность слоев - все эти факторы оказывают влияние на повышение урожайности выращиваемых культур.
Проведение лабораторных исследований позволяет получить информацию в непосредственной точке взятия пробы.

Но эти данные не достаточны, когда нужно принимать решения по применению технологических карт для всего Особенно критичными становятся "слепые" зоны поля в условиях сильной разнородности почв. В условиях почвенной разнородности результативность применяемых технологических карт будет различаться. Как следствие, возникнут зоны высокой, средней и низкой урожайности.

Сканирование почвы
Сканирование почвы посредством измерения электромагнит-ной индукции позволяет получить полноценное понимание того, насколько разнятся агрономические свойства почвы в выбранном поле.

Измерение сигнала осуществляется бесконтактным методом измерения. Под воздействием электрического поля индуцируется электрический ток который можно измерить.
Сила тока будет пропорциональна электропроводности почвы.

Почва сканируется на глубину до 100 см. Получаемый сигнал анализируется с помощью проверенных математических моделей для вычисления требуемых параметров.
Карты почвы

Сканирование позволяет полноценно определить степень разнородности почвы в выбранных участках сканирования зон поля.


Определение вертикальной разнородности пОчвы в глубину до 100 см за счет измерения вероятной электропроводности (ЕСа) сканируемого слоя почвы; Определение относительного объемного содержания влаги в почве на выбранном участке поля;


  • Измерение относительного влагоудерживающего потенциала почвы;
  • Зонирование поля по сухим, увлажненным и переувлажненным участкам;
  • Определение относительной степени засоленности почвы на 4х почвенных профилях (0-20,20-40,40-60, 60-80 см);
  • Определение величины пахотного слоя.
Агросопровождение
Выделение зон сопровождения:
  • Определение ключевых объектов, по которым проводятся консультации
  • Выбор референсных и почвенных станций наблюдения (хорошая плотность покрытия позволяет выбирать станции в зависимости от точки их установки)
Определение основных вводных
Учет развития активной корневой зоны на критических этапах развития растения (настройка учета доступной полевой влаги в соответствии с развитием корневой системы. Например: на ранних этапах учет только профиля в 25-30 см, далее добавляется 45-50 см, далее - 90-100 см, в тех случаях, когда данный профиль является активным: потребление влаги 10%-15% с данного профиля)
Настройка коэффициента культуры (корректный расчет прогнозируемой ET на базе ET0. Точный расчет позволяет минимизировать погрешность до уровня менее 1мм/день, что является желательным для применения технических карт, простых правил полива и автоматизации)
Определение ключевых этапов (периоды, когда правила полива значительно корректируются в связи с изменением коэффициента культуры, и развитием активной корневой зоны как следствием роста)
Также выделяются значимые этапы (в зависимости от сортовых особенностей культуры, когда водный стресс и своевременная доступность влаги являются определяющими для высокой урожайности и качества урожая)
Удаленное сопровождение
Регулярный мониторинг объектов сопровождения:

  • Мониторинг данных датчиков
  • Выявление проблемных зон
  • Рекомендации по коррекции
  • Отслеживание среднесрочных результатов на основе спутниковых данных
  • Оценка эффективности выбранной стратегии полива
Made on
Tilda